Статистическата значимост на науката, задвижвани от общността на феновете на Wikia
Стойността на статистиката се нарича статистически значима. ако ниска вероятността от тяхното възникване на случайни или дори по-екстремни стойности. Тук, при екстремни тест статистика е степента на отклонение от нулевата хипотеза. Разликата се нарича "статистически значима", ако появата на наличните данни (или дори по-екстремни данни) би било малко вероятно, ако приемем, че тази разлика отсъства; този израз не означава, че тази разлика трябва да бъде голяма, важно или значимо в общия смисъл на думата.
Цялостната картина на проблема е следната: даден образец на някои от пространството на елементарните събития (например списък на пациентите, които са били обект на проучване за някои заболявания), а вероятно и ценностите на тази извадка от някои променливи (функции на, например - възрастта на пациента, интензивност тютюнопушенето, броят на часовете по физическо упражнения и т.н.). вероятностно разпределение на непознатото, но, напротив, тук е основният предмет на търсенето.
Различни хипотези съответстват на различни възможни разпределения на вероятностите за. Точната значението на термина "хипотеза" - набор от претенции, който съдържа пълно описание на разпределение на вероятността. тестване Хипотеза (уточнява разпределение вероятност) е както следва. Той избира събитие (наречена статистически критерий), който (по някакви причини), "почти несъвместими" с хипотезата, в смисъл, че вероятността на събитието е по-малко от някои малки (в сравнение с единица) броя, наречена степента на значимост. След провеждане на експерименти. Ако възникне събитие, тогава хипотезата се отхвърля (тя се казва, че е налице отклонение от хипотезата, при ниво на значимост). В противен случай, хипотезата не е отхвърлено (но не и статистически метод или дори науката като цяло, не може да "доказва категорично" хипотеза).
По този начин, степента на значимост на теста - (. Решение, известен като грешка от тип I, или фалшиво положителен решение) вероятността да се отхвърли хипотезата, ако в действителност това е вярно.
Известни нива значение са 10%, 5%, 1% и 0.1%.
Различните стойности на α-слой имат своите предимства и недостатъци. По-малките а-нива осигуряват по-голяма увереност в това, че вече са установени алтернативна хипотеза е значителна, но има по-голям риск да не отхвърля фалшива нулевата хипотеза (втория тип грешка. Или "фалшива отрицателно решение"), и по този начин по-ниска статистическа власт. Изборът α-ниво неизбежно изисква компромис между значението и силата, и следователно между вероятностите за грешки на първия и втория вид.
неправилно терминът "надеждност", вместо "статистическа значимост" често се използва в домашни научни статии. [Позоваване необходими 1920 ден]
При използване на тестове на статистическата значимост трябва да се има предвид, че тестът не дава основание за приемането на хипотезата: [1].