Средната грешка за вземане на проби

Наименование на работа: средна грешка за вземане на проби

Специализация: Икономическата теория и математическо моделиране

Описание: средно статистически допустимата грешка на средната грешка за вземане на проби е несъответствие между средна проба и населението като цяло, което не надвишава б делта. Чрез теорема Chebysheva P. L. стойност на средната грешка в случаен ре-селекция.

Размер на файла: 130,06 KB

изтеглен на работа: 8 души.

Средната грешка за вземане на проби

средна грешка за вземане на проби е разлика между среда и проба от общата популация, която не надвишава ± б (делта).

Чрез теорема Chebysheva P. L. стойност на средната грешка в случаен ре-селекция в пилотни проучвания на статистика изчислява съгласно формулата (за средната количествен черта):

където числителят # 151; дисперсия характерни X в общата проба;
п # 151; броят на проба.

За алтернативен функция формула средна грешка за вземане на проби за процента на теоремата на Бернули се изчислява по формулата:

където р (1-р) # 151; дисперсия характерна част от общото население;
п # 151; проба размер.

Следователно фактът, че характеристиката дисперсия в общата популация не е точно известен в употреба практика стойността на дисперсията се изчислява за цялата извадка въз основа на закона за големите числа. Според този закон рамката на извадката с достатъчно голям размер на извадката възпроизведете точно характеристиките на цялото население.

Поради това се изчислява средната формула грешка за случаен подбор отново ще изглежда така:

1. За средния количествен черта:

където S ^ 2 # 151; дисперсия характерни X в общата проба;
п # 151; проба размер.

2. За да споделите (алтернативни знака):

където w (1 - w) # 151; дисперсия част проучен черта в пробата.

теорията на вероятностите е показано, че дисперсията се изразява с обща селективен съгласно формулата:

В случаите, когато малка извадка. когато обемът му е по-малко от 30, помисли п / коефициент (п-1). След малка проба средна грешка се изчислява по формулата:

Тъй като процесът за вземане на проби без повторения намалява броя единици на общата популация, формулите за изчисляване средните грешки за вземане на проби трябва radicand се умножава с 1- (N / N) по-горе.

Формулите за изчисление за този вид проба ще изглежда така:

1. За средно количествен черта:

където N # 151; размер на населението; п # 151; проба размер.

2. За да споделите (алтернативни знака):

където 1- (N / N) - съотношението на дялове на населението като цяло, не е включена в пробата.

Тъй като п е винаги по-малко от N, допълнителното фактор 1 - (N / N) винаги ще бъде по-малко от единица. Това означава, че средната грешка в подбора на повторение без винаги ще бъде по-ниска, отколкото през второто. Когато съотношението на дялове на населението като цяло, не са били поставени в пробата, съществено, стойността 1 - (N / N) е близо до единство и след средно изчисляване на грешка е получено от обща формула.

Средната грешка зависи от следните фактори:

1. Съгласно принципа на случайния подбор грешка Средната вземане на проби се определя в първия обем на пробата: по-висок брой, по-малко от средната стойност на грешката за вземане на проби. Общото население се характеризира по-точно, когато повече единици, дадени набор обхваща извадково изследване

2. Средна грешка зависи и от степента на вариация на признака. Степента на вариант се характеризира с дисперсия. По-малкият характеристика отклонение (дисперсия), по-малката средна грешка за вземане на проби. В нула дисперсия (знак не се променя), средната грешка е нула проба по този начин всяка единица от населението ще се характеризира с съвкупността от тази функция.