Проверява се нормалността на закона за разпределение на вероятностите на резултата от измерването
Начало | За нас | обратна връзка
При обработката на експерименталните данни поставя въпроса: Дали тези резултати от измерване на разпределението на закона? Не е противоречива тази хипотеза трябва да се тества. Тъй като грешките нарушат емпиричната закона, проверка за нормалност се извършва след изключение на грешка.
Правдоподобно или не хипотезата за нормално разпределение може да бъде определена от формата на хистограми начертани от експериментални данни.
1) интервали. в която х-ос трябва да се приема като подобен възможно.
2) К интервали брой предвидени следните препоръки.
Препоръчителният брой на интервали
Той е в състояние да се подчини
И ако тогава възниква обикновен оглед, въпросът, за който решенията трябва да се произнесе.
Има няколко критерия за одобрение, които тестват хипотезата, че експерименталните данни за конкретен закон вероятностно разпределение.
Най-често срещаният критерия Пиърсън. С помощта на този критерий за мярката за несъответствие на експерименталните данни с право на теоретичното разпределение приети данни сумата от квадратите на отклоненията от теоретичните стойности на вероятността, че на индивидуален резултат от измерването в тия интервал, и всеки термин се приема с коефициент.
Ако разликата случайно, разпределението е обект на Пиърсън.
Определя стойността на функцията интервал Pearson разпределение може да се провери Боле или по-малка от изчислената стойност на аргумента.
100 независими цифрови стойности в резултат на напрежението цифров измервания волтметър, всеки извършва 1 път дадени в първата колона.
5. Определете колко далеч от средната аритметична стойност, дясната граница на всеки интервал
6. Когато стойността на графиката, може да се определи каква е вероятността индивидуална стойност на резултата от измерването, след нормално закона за разпределение попада в обхвата. С вероятност 2 пъти при него отива към лявата или дясната половина на интервал. Тази вероятност се определя от функцията на Лаплас. Така че, за да се подобри точността не можете да използвате графиката и таблицата. Данните от таблиците, посочени в колоната.
7. теоретично вероятността за получаване на ти интервал една стойност на измерване резултат е равен на :. Като се има предвид, че. , постави изчислените стойности по следния графиката.
На 7 и 8 графики направени допълнителни стойности. Сумиране на цифрите в последната колона ще се равнява на 2528. Графиката показва, че изчислената стойност <<. соответствующего Р=0,95.
по този начин можете да използвате хипотезата, че резултатът от измерването е обект на нормален закон на вероятностно разпределение.
При проверка на нормалното разпределение на Пиърсън се получават добри резултати, само когато. когато се прилага композитен критерий.
Първо изчислява г, равен, и че състоянието е проверена. там където е взета от таблицата за съответната стойност на вероятността за доверие.
Ако това условие е изпълнено, тогава допълнително проверени от опашките на законите за разпределение на вероятностите.
Ако се счете за допустимо отклонение на независим измервателен резултат от средноаритметичната стойност по-голяма от 2.5 (стандартно отклонение);
Неспазването на най-малко един от 2 условия е достатъчно за хипотезата за нормално разпределение бе отхвърлено.
Ако не се проверява хипотезата за нормалност на закона.
Решение е направена въз основа на информация, априори.