Относителната честота (относителна честота) събития

Всички теми на този раздел:

Поставянето.
Определяне 3.Perestanovkami са тези съединения с «п» елементи, които са съставени от същите елементи и се различават само в ред следните елементи

Забележка.
Обратният случай - специален случай на взаимно изключващи се събития. 3. Определяне на събитията А и В се наричат ​​независими, ако появата на оди

Геометричната определянето на вероятностите.
1. Определяне на геометрична вероятност на събитие А е съотношението на геометричното

алгебра на събитията.
1. Определяне на сумата (съюз) на две събития А и В се нарича събитие С, което е това, което има най-малко един от тези събития.

Концепцията на условна вероятност.
Както е отбелязано по-горе, вероятността P (В) като мярка за степента на обективна възможност за настъпване на събитие в смисъл, че трябва да изпълнява определен набор от условия. Когато се преминава от

Теорема на умножение на две зависими събития.
Теорема. Вероятността за поява на едновременно две зависими събития А и В е равна на произведението на вероятността от един от тях на условната вероятност от друг, приемайки

Теоремата на добавяне на вероятностите за несъвместими събития.
Теорема. Вероятността за поява на най-малко една от двете взаимно изключващи събития А или В е сумата от вероятностите за тези събития.

Теоремата за допълнение за съвместни мероприятия.
Теорема. Вероятността за поява на най-малко една от двете съвместни събития е равна на сумата от вероятностите за тези събития без възможност за съвместното им кора

Вероятността от само едно събитие.
Нека вероятността от настъпване на всеки от двата независими събития и

Формулата на общата вероятност. формула Бейс.
Теорема. Ако събитие А може да се получи само при условие, че наличието на един от събития (хипотези)

хипотези
- детайл, изработен първата машина;

Поасон теорема.
Теорема. Ако вероятността р на събитие във всяка пробна клони към нула

теорема на Поасон се използва най-често в чакане теория.
Пример 1: Заводът изпрати 5000 доброкачествена продукт база. Вероятността, че продуктът ще бъде повредена при пренасяне = 0,0002. K.v.t., з. пристигнат в основата 3 на негодни за употреба продукти?

Действия на дискретни случайни променливи.
Определение 1. Дискретни случайни променливи х и у се наричат ​​независими помежду си, ако има такава вероятност стойност на всеки от тях зависи от получените znach

Претеглена средна аритметична.
Нека N, произведени от тестове, в които се появяват на случайни променливи M пъти съответно.

Дисперсия.
може да се счита като център, по отношение на които има дисперсия на случайната променлива

Стандартно отклонение.
Определяне 1.Srednim стандартно отклонение на случайната променлива е корен квадратен от дисперсията.

вероятност плътност.
1. Определяне на диференциална функция на разпределение или плътността на вероятността разпределение се нарича първата производна на функцията на кумулативно разпределение

Числени характеристики на непрекъсната случайна величина.
Помислете за непрекъсната случайна променлива X, които са възможни стойности в интервала

Основни закони на разпределението на вероятността от случайни величини.
1) биномно разпределение на случайни променливи стойности. Дискретна случайна променлива е разпределението на биномно закона, ако неговата вероятност са

Геометрично разпределение.
Нека извършени "N" независими изпитвания на настъпване на събитието A при всяко проучване вероятността от възникване е равен на стр. Тестовете се изчерпят, веднага след като събитието. Така Sluch

Експоненциална разпределение.
Непрекъсната случайна променлива се счита за да бъде разпределена експоненциално, ако функцията за разпределение

Равномерно разпределение.
ОПРЕДЕЛЕНИЕ 1. непрекъсната случайна променлива X има равномерно разпределение на интервала

дисперсия
Определение 3. дисперсия на нормално разпределени случайни величини

Сред тези теореми важно място принадлежи на теоремата на Ляпунов е.
Ако Теорема Ляпунов - независими случайни величини, всяка от които има ma