Оценка разпределение асиметрия и ексцес
Лаборатория № 14
Оценка разпределение асиметрия и ексцес
Асиметрия (A) - мярка за асиметрията на плътността на профила на недвижими разпределение в сравнение с нормалното разпределение. Превишение (Е) - мярка за профила удължение плътност на недвижими разпределение в сравнение с нормалното разпределение.
Числените стойности на асиметрия и ексцес могат да бъдат оценени приблизително нормално разпределение на тестовите резултати. А и Е се изчисляват както следва:
В Excel и Е могат да бъдат изчислени с помощта на статистически функции СКОС (за A) и ексцес (за E).
Дисперсии А и Е се изчислява както следва:
Ако и след това резултатите от изпитването се считат за нормални разпределени.
Пример 14.1. За да тествате хипотезата за нормалност на резултатите от изпитванията: 31,60 31,70 32,36 32,30 32,92 32,61 32,48 32,47 32,46 32,74 32,63 32,68 31,74 32,17 32 25 32,28 32,26 32,29 32,28 31,73.
Едно възможно изпълнение на изчисление на Пример 14.1 е показан на Фигура 14.1.
Ris.14.1. изчисляване вариант от Пример 14.1.
Ние влиза в MS Excel лист брой резултати (поне до 1000 - за преобразуване възможности с други данни). Представяме резултатите от изпитванията и да ги сортирате по вариационния серия (въпреки че в този случай не е необходимо). Ние очакваме п обем тест (COUNT функция в Excel), асиметрия (функция СКОС), на ексцес (Kurt) на асиметрия и ексцес модул (използвайки ABS функция), дисперсията на асиметрия и ексцес, както добре. На следващо място, се появи съобщение на съответствието или не нормалното разпределение. За да направите това, ние използваме функцията IF. Диалогът Булева низ Тази функция въвежда неравенство. След това, в един и същи ред, въведете функция I. В прозореца, който се отваря в низ Булева 1 въведе неравенство. След това поставете курсора във формула греда думата АКО. В резултат на това ние обратно през прозореца АКО функция. В този прозорец, в съответствие стойност при вярно въведе "нормално разпределение", и по стойност при невярно линия - ". Разпределението не е нормално" В резултат на това, формулата ще изглежда, че е показано на фиг. 14.1
Задача.
Извършване на изчисления от Пример 14.1.