Методите на изключване груби грешки - studopediya
Груба грешка или грешка - това е грешка, резултатите Tata индивидуално измерване, включени в серия от измервания, които за тези условия драстично различни от останалата част на резултатите от тази серия. Източник груби грешки често са рязка промяна на условията на измерване и грешки на оператора-оператори. Те включват:
• неправилен прочит по скалата на метър, про-изходящ поради невярно представяне на цените на разделения малък мащаб;
• Неправилното записване на резултатите от наблюдение, стойностите на фитинги действия за използване на кита, като тегла;
• хаотично параметър променя захранващото напрежение SI-нето, като неговата амплитуда или честота.
Правилната обработка на статистическа извадка е възможно само ако своята хомогенност, т.е. в случай, когато всички нейни членове принадлежат към едно и също население-Sti. В противен случай, без значение за обработка на данни. "Чу-Giez" обвинения в техните стойности не са значително Otley, значително от "своите" проби. Те могат да бъдат открити само като се позовават на хистограма или диференциално разпределение право-нето. Наличието на тези абнормални отчитания наречен zagryazneniyamivyborki. Въпреки това, маркирайте примерни членове, когато е целесъобразно, всеки от популациите, практичен ски невъзможно.
Ако "си" и "чужди" проби се различават от стойностите, които са изключени от пробата (фигура 6.1 а). От специално паразитни дос клавишни показания, които, въпреки че не са включени в компактна група от проби от общата проба, но не се отстраняват от нея на разстояние значително zna-- така наречените фишове очакваните (фиг 6.1,6.).
Фигура 6.1 - Дисплей на гафове на закона диференциалната вероятностно разпределение
Отпадането "прекалено", недалеч от центъра на пробата се нарича проба цензуриран проба. То изобразяване с множество нишки stvlyaetsya с помощта на специфични критерии.
Ако една единствена мярка за откриване на мис-представителство не желаят да се създаде възможно. За да се намали вероятността от поява на около Mach-измервания се извършват два или три пъти и в резултат на средната аритметична стойност на броя получени. Когато в няколко измервания се използват за откриване на статистическите критерии пропуска-параметри, определящи по-рано кой вид разпространение-среда, съответстваща на резултата от измерването.
Въпросът за това дали в резултат на груби грешки на наблюдение, по решение на общи методи за статистически тест-ING gipotez.Proveryaemaya хипотеза е твърдението, че в резултат на XI за наблюдение не съдържа груби грешки, т.е. Той е един от измерените стойности. Използването на някои статистически критерии, опитвайки се да TRE-на по-тежко хипотеза. Ако това не стане, то е резултат от наблюдение се смята за грубо е допуснал грешка-ност и управлението му.
За идентифициране на очевидни грешки, определени вероятност р (ниво на значимост), който съмнително резултат в действителност може да се случи в даден набор от измервания.
"Три сигма" критерий се използва за резултатите от Измервателен-ционни, разпространявани под нормалното закона. Според този критерий, като се смята, че резултатът се появява с вероятност р 0003, и е малко вероятно да може да се счита за грешка кога, къде Sx - оценка на RMS измервания. Количества и Sx се изчислява без да се отчита XI на екстремни стойности. Този критерий е надеждна, когато броят izmereniyn> 20. 50.
Това правило обикновено се счита за твърде строга, така че отново закърпен назначи цензуриране на границата, в зависимост от размера на извадката: 6-те Като цяло, на границата цензурира TGR, SX-FNF проба зависи не само от размера на п. но също така и от вида на разпределение. Присвояване на определена граница, е необходимо да се направи оценка на р степен на значимост. т.е. вероятност за изключване на всяка от пробите, когато е уместно, се третира пробата. Изразяване напрежение За приблизително изчисляване на коефициента на TGR в р степен на значимост <1/(n + 1) където # 949; - ексцес. Тези изрази са приложими за: • kruglovershinnyh хибридни дистрибуции # 949; = 1.5. 3 е съставен от дискретни двуцифрени и нормално разпределение; • са достигнали своя връх хибридни дистрибуции # 949; = 1.5. 6, е състав на отделен двуцифрен разпределение и Лаплас разпределение; • композиции и единни депозити на експоненциалното разпределение на степен # 945; = 1/2 като # 949; = 1.8. 6; • експоненциални разпределения # 949; = 1.5. 6. прилага критерий Романовски когато броят на измерванията п <20. При этом вычисляется отношение и срав-нивается с критерием βτ ,выбранным по табл. 6.1. Если β> # 946; т. XI в резултат се счита за грешка и се изхвърля. Пример 6.3.Pri диагностициране на гориво система повторно пет резултати от измервания разход на гориво са както следва: 22, 24, 26, 28, 30 L за 100 км. Последният резултат е под съмнение. Проверка за Крит-торите Романовски, независимо дали това е грешка. Романовски ценности критерий # 946; = F (п) 2,90 2,80 2,64 2,49 3,08 2,96 2,78 2,62 Намираме средноаритметичната стойност на разхода на гориво и неговото стандартно отклонение, с изключение на последния резултат, т.е. четири измерения. Те са съответно 2.6 и 25 литра на 100 км. тъй като п <20, то по критерию Романовского при уровне значимо-сти 0,01 и n = 4 табличный коэффициент =1,73. Вычисленное для по-следнего, пятого измерения β = |(25 – 30)|/2,6 = 1,92> 1.73. критерий Романовски показва необходимостта от изхвърляне-ТА на миналата резултат от измерването. Вариационен критерий Диксън удобни и доста голям-ТА (с малки вероятности за грешки). В своето приложение в целия получени резултати от наблюденията, записани в вариационен увеличаване на броя на проводима-X1. x2, ..., Xn (x1 <х2 <. <хn ). Критерий Диксона опреде-ляется как . Критическая область для этого критерия Р(КД> Zp) = р. ZP стойности са дадени в таблица. 6.2. Пример 6.4.Bylo провежда пет измервания мрежово напрежение. Получавам от следващо ING данни: 127,1; 127.2; 126.9; 127.6; 127,2 127,6 Б. Резултати В значително (първо), се различава от другите. Докажете-RIT, той не е а ла грешка. Съставете вариант брой измервания на напрежението в мощност: 126,9; 127.1; 127.2; 127.2; 127,6 Б. За екстремни членове на серии (127,6 в) критерий Dickson Диксън ценности критерий ZQ в Q, равно 0,68 0,48 0,40 0,35 0,29 0,28 0,26 0,26 0,22 0,76 0,56 0,47 0,41 0,35 0,33 0,31 0,30 0,26 0,85 0,64 0,54 0,48 0,41 0,39 0,37 0,36 0,31 0,89 0,70 0,59 0,53 0,45 0,43 0,41 0,39 0,34 Както следва от tabl.6.2, от този критерий резултат 127.6 В може да се изхвърли като провал само в р ниво на значимост = 0,10. Прилагане на разглежданите критерии изисква старание и преглед на обективни условия на измерване. Разбира се, операторът има ключова резултат на наблюдение с ясна и груба грешка IP vypol вдявам ново измерение. Но той няма право да отхвърли повече или по-малко рязко се разграничава от други наблюдения. В случай на съмнение, че е по-добре да се направи допълнителни измервания (не се връщат съмнително, а освен тях) и след това се направи за помощ счита Nye горе статистически критерии. Освен разгледаните критерии, има и други критерии, като например Гръбс и тест Chauvenet.