Изчисление и обосновка на пробата в социологическите изследвания
Цел: Да се създаде селекция от общото население на посочения в социологическо проучване на тема: "Причините за безработицата сред младежите от град Иркутск."
Проба - подмножество на даден набор от (население), което позволява да се направи повече или по-малко точни изводи за населението като цяло. " Терминът "проба" има двойно значение: това е процедурата за избор на елементите на даден обект, както и набор от елементи на обекта, избрани за директен преглед.
Видове проби:
1. Случайният подбор - е най-точно представяне на различните й се постига с помощта на математически методи. Feature случайна извадка е, че всички единици от населението имат еднаква вероятност, че са включени в извадката. По дефиниция, когато случайна извадка извършва принцип на случайност. "Равенство на шансовете да получите в извадката - доколкото е необходимо, тъй като много по-трудно изпълними изисквания.
2. Обикновено случайна извадка - от населението като цяло показват, че: населението е хомогенен, всички негови елементи са на разположение за изследване в същата степен, не е пълен списък на предметите, които съставляват населението като цяло (или поне един представител на рамката за вземане на проби), този списък се прилага случаен процедура за подбор използване на таблици или компютърни генератори на случайни числа.
б) метод на случайни числа таблици.
3. Метод систематичен (механична) извадка - е, че на проба рамка, която е пълен списък на предметите, номерирани като цяло на населението, на равни интервали (стъпки), например всеки втори, трети или десети, подбор се извършва предварително определен брой от анкетираните.
4. Непрекъснати (гнездене, скупчени) за вземане на проби - вземане на проби единици, които не служат на индивидите и групите (клъстери или гнезда). Обикновено, общото население е разделена на естествения контакта, като "образуването на изкуствени гнезда създава трудност определянето всеки отделен елемент от общото население е само едно гнездо и да осигури приблизително същите размери гнезда" на определен атрибут. Както клъстери са семействата, екипи класове, студентски групи, училищата - изучаването на ученици и болници - в изследваните пациенти, както и райони на града и така нататък.
5. Многопластов вземане на проби - прилага в случаите, "когато целите и задачите на изследването изисква вероятностен подбор на респондентите за всички критерии група", или когато си имаме работа с не-единен набор от принцип, или когато е твърде голям, или има сложна структура и рамката за цялото население на вземане на проби, са трудно да се получи от неговите отделни части.
7. посока (мишена) проба - обикновено се прилага в качествено изследване. На селекцията в този случай е силно повлиян от изследователските цели. Основната задача на целевите проби - за получаване на богати на информация, случаи за последващо дълбоко и многостранно проучване.
а) Примерни налични случаи.
б) Избор на типичните случаи.
в) квотна извадка.
г) Метод снежна топка.
8. Спонтанно проба - прилагането на този метод в известна степен изследователят контролира пробата, но решението за включване в извадката е на ответника. Това означава, че размерът му на предварително често не е известна, но се определя от конкретното състояние - активни анкетираните.
9. Едностъпални и многоетапно за вземане на проби - се разделя на броя на стъпките в селекцията. подбор Едностъпална предполага, че населението на пряк избор се извършва за участниците в проучването. Процедура за многоетажно проби включва няколко етапа, при което във всяка единица избор варира. "Има единици първи етап на вземане на проби (първични единици), вторични единици етап на вземане на проби (вторични единици) и така нататък. Обекти на най-ниското ниво, което води директно към събирането на информация, посочени в единици за наблюдение. "
Така че ние ще се изчисли и да обоснове пробата в социологическите изследвания, предмет на която е изследването: ". Отношението на Иркутск пенсионери с въвеждането на платени медицински услуги"
Нашата колекция от 233 781 души. Последователността на изчислителния метод е както следва:
1. Определяне на ключови позиции, изисквани с целите и задачите на параметрите на изследването на нашата извадка. (Например, пансион, делът на работещите пенсионери, здравен статус).
2. За да се установи, че в колекциите на статистически доклади, публикувани от Иркутск регионалното управление на статистиката, информацията за разпространението на тези признаци липсват.
3. извода, че ние не използваме възможностите на квотите за вземане на проби.
5. Изводът, който може да бъде вземане на проби на два етапа. В първия етап бяхме подредени, а вторият - ръчно вземане на проби.
6. Изберете критерия за зониране - териториалната-административна единица и получавате:
Иркутск области:
· Sverdlovsk - 54592 ч. - 23%
· Kirovskiy - 48033 ч. - 21%
· Leninsky - 23559 ч. - 10%
· Kuibyshevsky - 50349 ч. - 22%
Всички зони заедно съставляват 100%, съответно, ние се изчисли делът на общия брой на пенсионерите (представляваща частта на интерес подписан пред всяка област).
(Предполагаме следния алгоритъм (например област Sverdlovsky) е 100% - 233 х 78 часа% -. 54 592 часа).
За образуването на общата проба на пенсионерите във всяка площ на пробата се изчислява стъпка по следния образец:
N - размер от населението на пенсионери всеки район.
V - обем на пробата дадена област се оттегля.
V = Специфично тегло * 1000 (Н) / 100
· Sverdlovskii площ - 230 (х * 1000/100), п = 237 (54592/230)
· Област Кировски - 210, п = 229
· Leninsky област - 100. п = 236
· Област Kuibyshev - 220. п = 229
В този случай - търсене и подбор на респондентите - не е лесно достъпна, така че - рационално да се използва - за "снежна топка метода".
Заключение: Научихме как да създадете извадка от населението като цяло, каза, целта пред нас в тази част на лабораторията, е било постигнато.