Дискретен статистически редове
Примерен средната - е средноаритметичната стойност на определен брой статистически вариации. Изчислява както следва:
Мода - най-често в редица разпределителните-среда опции, т.е. опции с най-голяма честота.
Mediana- е средният вариант, централната член на подреден серия. В статистиката, медианата пада на члена на редица изменения, които "се врязва в" набор от равни части. Ако номерът на версията в четен брой, медианата е равна на половината от сумата на средния вариант две.
1. разпределение 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28 е средната централната вариант. защото от двете страни разделени от четири варианта на него.
2. За редица с четен брой членове 6 8 10 12 14 16 18 20 е половината от сумата на неговата централна централни членове).
Селективно дисперсия - средно аритметично от квадратите на отклоненията изпълнение от тяхната средна стойност.
Стандартно отклонение - корен квадратен от дисперсията:
Коефициентът на вариация е съотношението на процента на стандартното отклонение на средната аритметична стойност.
Това съотношение позволява да се оцени променливост (дисперсия) в нормализират функцията граници. Ако стойността не надвишава 10%. можем да говорим за разпространение слабо-бум. Ако коефициентът на вариация е в предварителните кристали от 10-20%, средният спред, ако повече от 20%, а след това се разпространи опция счита голям.
Вариант диапазон е равен на разликата между максималната и минималната стойност показател.
Задача 1. Dana примерни количества от дефектни продукти на металообработваща машина продукти на в последните 20 дни :. изисква:
1) Създаване на статистическа вариация и редове.
2) Изграждане на честотния обхват и кумулативна крива.
3) Да се намери функцията емпиричната разпределение.
4) Виж спецификации: средно режим, медиана, вариацията, стандартно отклонение, коефициент на вариация, вариация диапазон.
1. брой Вариант :.
функция Емпиричните разпределение
Емпиричните функция разпределение е функция определя, както следва: където - брой на опция по-малко. Функцията за емпирични разпределение е добро приближение за функцията на неизвестно разпределение като цяло.
Функцията за емпирични разпределение е прекъснат стъпка функция.
Намираме емпиричната функция за разпространение на горния пример:
Аналитично, то може да се запише по следния начин: